描述性统计练习

基本信息

为了研究居民对于苏州中心的使用特征，研究者于某日在苏州中心现场收集了120位当日到访的消费者的数据。各变量的意义如下：

请在下载数据后，基于上面的说明，在SPSS中定义各变量的类型（数值、有序分类、无序分类）和值标签，然后再回答以下问题。为保证精确性，小数请保留至少3位有效数字。

问题

1. 交通方式（mode）是什么类型的变量：

  1. 数值变量（scale）
  2. 有序分类变量（ordinal）
  3. 无序分类变量（nominal）

2. 交通时间（ttime）是什么类型的变量：

  1. 数值变量（scale）
  2. 有序分类变量（ordinal）
  3. 无序分类变量（nominal）

3. 到访频率（freq）是什么类型的变量：

  1. 数值变量（scale）
  2. 有序分类变量（ordinal）
  3. 无序分类变量（nominal）

4. 请对交通方式变量（mode）进行频数统计，并报告结果：

采用公共交通方式的样本的频数是多少：

采用步行方式的样本所占的百分比数是多少（仅填数字，去掉%号）：

5. 请计算交通时间变量（ttime）的集中和分散趋势统计量，并报告结果：

居民前往苏州中心的平均交通时间为分钟， 中位数为分钟。

交通时间的最大值是分钟， 最小值是分钟， 标准差是分钟。

6. 请计算交通时间变量（ttime）的偏度：

根据这一结果，请在下列选项中选出正确的选项：

  1. 交通时间的分布具有右偏特征，多数样本的交通时间较长，存在少量极端的低值。
  2. 交通时间的分布具有右偏特征，多数样本的交通时间较短，存在少量极端的高值。
  3. 交通时间的分布具有左偏特征，多数样本的交通时间较长，存在少量极端的低值。
  4. 交通时间的分布具有左偏特征，多数样本的交通时间较短，存在少量极端的高值。

7. 在分析“stay”变量时，如果想得到形如“只有5%的受访者在苏州中心的停留时间超过***分钟”的论述，应该如何选择分位数：

  1. 5%分位数
  2. 25%分位数
  3. 75%分位数
  4. 95%分位数

计算该分位数的值，完成题干中的论述：只有5%的受访者的停留时间超过分钟。

8. 直方图(histogram)：请为交通时间变量（ttime）绘制直方图，然后点击“显示直方图”按钮，选择与你得到的直方图最接近的结果：

（提示：可能需要对照选项结果中柱子的数量，调整SPSS输出的直方图中的柱子数量，以方便比较。）

9. 箱形图(boxplot)：请为停留时间变量（stay）绘制箱形图，并后点击“显示箱形图”按钮，选择与你得到的箱形图最接近的结果：

10. 箱形图(boxplot)：基于第8题所绘制的箱形图形态，选择3个正确的选项：

（请将多个正确选项直接写在一起，中间不加空格、逗号等符号，例如“ABC”）
  1. 到访频率为“每半年1次或更低”的样本与“每周1次或更高”的样本相比，停留时间更长
  2. 到访频率为“每半年1次或更低”的样本与“每周1次或更高”的样本相比，停留时间更短
  3. 到访频率为“每半年1次或更低”的样本与“每周1次或更高”的样本相比，停留时间相差不大
  4. 到访频率为“每月1-3次”的样本，他们的停留时间有离群的高值
  5. 到访频率为“每月1-3次”的样本，他们的停留时间没有离群的高值
  6. 到访频率为“每月1-3次”的样本，他们的停留时间有离群的低值
  7. 到访频率为“每月1-3次”的样本，他们的停留时间没有离群的低值