结构方程模型练习

基本信息

我们希望研究社区规划中“环境特色”、“安全感”这两个要素对于“归属感”的影响机制。由于它们都是不可以直接测量的概念，因此我们使用结构方程模型这一方法。

数据中的各个变量分别是对如下量表问题的回答：

（1=完全不同意, 2=较不同意, 3=略不同意, 4=中立, 5=略同意, 6=较同意, 7=完全同意）

问题

请建构并拟合如下测量模型，然后根据拟合结果回答问题1～问题4。

1. 模型中一共有个潜变量, 个可观察变量。

2. 本测量模型的拟合优度指标CFI是多少? (只有CFI>0.9的测量模型才满足要求)

3. 本测量模型中, 潜变量“安全感”在可观察指标X6上的标准化载荷系数是多少? (如果载荷系数过低, 则提示“安全感”没有足够的收敛效度)

4. 本测量模型中, 潜变量“安全感”与“归属感”之间的相关系数是多少? (如果相关系数过高, 如大于0.85, 则提示二者之间没有足够的区别效度)

请建构并拟合如下结构模型，然后根据拟合结果回答问题5～问题8。

5. 本模型的拟合优度指标RMSEA是多少? (一般需要满足RMSEA<0.08)

6. 考察本模型中外生变量“环境特色”对内生变量“归属感”的效应, 其标准化路径系数是多少? (系数的符号和绝对值大小反映了效应的方向和强度)

7. 考察本模型中外生变量“安全感”对内生变量“归属感”的效应, 其p值是多少? (如仅标***, 则请填入0, 一般认为, p值小于0.05即代表了效应具有统计显著性)

8(附加题). 模型中一共有个不重复的样本信息, 个待估参数, 自由度为。
(若模型中的可观察变量数为n, 则不重复的样本信息量=n*(n+1)/2, 待估参数数量为标准化路径图中报告的所有参数的数量, 自由度为前者与后者之差。)